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J-GLOBAL ID：202102219483924866   Reference number：21A0986199

hSOM: Visualizing Self-Organizing Maps to Accomodate Categorical Data

hSOM:カテゴリーデータを収集するための自己組織化マップの可視化【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Kilgore Phillip C.S.R. (Louisiana State University Shreveport,Dept. of Computer Science,Shreveport,LA,United States) ,  Trutschl Marjan (Louisiana State University Shreveport,Dept. of Computer Science,Shreveport,LA,United States) ,  Cvek Urska (Louisiana State University Shreveport,Dept. of Computer Science,Shreveport,LA,United States) ,  Nam Hyung W. (Louisiana State University Health Shreveport,Dept. of Pharmacology, Toxicolology, and Neuroscience,Shreveport,LA,United States)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2020  Issue： IV  Page： 644-650  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Kohonen’s self-organizing map ...

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Thesaurus term： topology ,  *visualization ,  histogram ,  *self-organizing feature map
Semi thesaurus term： 多次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Medical image processing  (JE04020T) ,  NMR in general  (BM07041R) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： カテゴリー ,  収集 ,  自己組織化マップ ,  可視化