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J-GLOBAL ID：202102226250356886   Reference number：21A0005965

CBRG: A Novel Algorithm for Handling Missing Data Using Bayesian Ridge Regression and Feature Selection Based on Gain Ratio

CBRG:Bayesリッジ回帰とゲイン比に基づく特徴選択を用いた欠損データを扱うための新しいアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Mostafa Samih M. (Computer Science-Mathematics Department, Faculty of Science, South Valley University, Qena, Egypt) ,  Eladimy Abdelrahman S. (Computer Science-Mathematics Department, Faculty of Science, South Valley University, Qena, Egypt) ,  Hamad Safwat (Scientific Computing Department, Faculty of Computer and Information Sciences, Ain Shams University, Cairo, Egypt) ,  Amano Hirofumi (Research Institute for Information Technology, Kyushu University, Fukuoka, Japan)
Material： IEEE Access
Volume： 8  Page： 216969-216985  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2422A  ISSN： 2169-3536  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Existing imputation methods ma...

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Thesaurus term： *algorithm ,  *feature selection ,  *gain ,  bias ,  prediction model ,  missing ,  Mean Absolute Error ,  model
Semi thesaurus term： 決定係数 ,  *リッジ回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Signal theory  (ND02020G) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (5)： リッジ回帰 ,  ゲイン ,  特徴選択 ,  欠損データ ,  アルゴリズム