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J-GLOBAL ID：202102232307020024   Reference number：21A0540276

Scheduling Policy and Power Allocation for Federated Learning in NOMA Based MEC

NOMAベースMECにおける連合学習のためのスケジューリングポリシーと電力割当【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Ma Xiang (Utah State University,Department of Electrical and Computer Engineering,Logan,UT) ,  Sun Haijian (University of Wisconsin-Whitewater,Department of Computer Science,Whitewater,WI) ,  Hu Rose Qingyang (Utah State University,Department of Electrical and Computer Engineering,Logan,UT)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2020  Issue： GLOBECOM  Page： 1-7  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Federated learning (FL) is a h...

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Thesaurus term： simulation ,  graph theory ,  *scheduling ,  computational complexity ,  multiplex ,  radio transmission ,  application program ,  bandwidth ,  orthogonality ,  download ,  Machine Learning ,  data rate ,  wireless network ,  deep learning
Semi thesaurus term： *電力割当 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： MEC ,  学習 ,  スケジューリング ,  電力割当