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J-GLOBAL ID：202102234786619927   Reference number：21A0628321

Removal of Floating Particles from Underwater Images Using Image Transformation Networks

画像変換ネットワークを用いた水中画像からの浮遊粒子の除去【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Li Lei (Saitama University, Saitama, Japan) ,  Komuro Takashi (Saitama University, Saitama, Japan) ,  Enomoto Koichiro (The University of Shiga Prefecture, Hikone, Japan) ,  Toda Masashi (Kumamoto University, Kumamoto, Japan)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 12662  Page： 414-421  Publication year： 2021 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: In this paper, we pr...

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Thesaurus term： convolution ,  *network ,  resolving power ,  neural network (biomodel) ,  noise reduction ,  *image transformation ,  *suspended particulate matter ,  image restoration ,  image segmentation ,  *underwater image ,  particle detection ,  *air pollutant

Author keywords (5)： Underwater imagery ,  Noise removal ,  Generative adversarial networks ,  Image segmentation ,  Image inpainting

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (3)： 画像変換 ,  水中画像 ,  浮遊粒子