Art

J-GLOBAL ID：202102235211053374   Reference number：21A0059190

Understanding Research Trends Based on Article Abstracts Using Topic Modeling

トピックモデルを用いた研究動向の分析

Author (4)： TAKEI MIO (統計数理研) ,  FUJINO TOMOKAZU (福岡女大 国際文理) ,  NAKANO JUNJI (中央大 国際経営) ,  NAKANO JUNJI (統計数理研)
Material： 統計数理  (Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics)
Volume： 68  Issue： 2  Page： 219-231  Publication year： Dec. 2020 
JST Material Number： F0407A  ISSN： 0912-6112  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *stochastic model ,  mathematical model ,  *technological forecasting ,  citation research ,  *science ,  statistics(science) ,  statistical estimation
Semi thesaurus term： Bayes model ,  *topic model ,  citation analysis ,  *research direction ,  *statistics science

JST classification (1)： Statistics  (AB08000H)

Reference (19)：

• Ahmed, A. and Xing, E. P. (2010). Timeline: A dynamic hierarchical dirichlet process model for recovering birth/death and evolution of topics in text stream, Proceedings of the 26th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 20-29.
• Biometrics mission (2019). http://www.biometrics.tibs.org/, 2019年5月27日アクセス.
• Blei, D. M., Ng, A. Y. and Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation, Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022.
• Blei, D. M. and Lafferty, J. D. (2006). Dynamic topic models, Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 113-120, ACM, New York.
• Braam, R. R., Moed, H. F. and van Raan, A. F. J. (1991). Mapping of science by combined co-citation and word analysis. I. Structural aspects, Journal of the American Society for Information Science, 42, 233-251.

Terms in the title (4)： トピックモデル ,  研究 ,  動向 ,  分析