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J-GLOBAL ID：202102243607401542   Reference number：21A1253270

3D-CNN with Standard Score Dimensionality Reduction for Hyperspectral Remote Sensing Images Classification

標準分数次元縮小の3D-CNNハイパースペクトルリモートセンシング画像分類【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： She Hailong (杭州師范大学 遥感与地球科学研究院,杭州 311121) ,  Xie Shanjuan (杭州師范大学 遥感与地球科学研究院,杭州 311121) ,  Zou Jingjie (杭州師范大学 遥感与地球科学研究院,杭州 311121)
Material： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Computer Engineering and Applications)
Volume： 57  Issue： 4  Page： 169-175  Publication year： 2021 
JST Material Number： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： algorithm ,  optimization ,  convolution ,  redundancy(property) ,  computational complexity ,  regularization ,  *three dimension ,  *dimensional reduction ,  normalization
Semi thesaurus term： 分類法 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *画像分類 ,  ネットワークモデル ,  分類アルゴリズム ,  分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Terms in the title (5)： 標準 ,  分数 ,  次元縮小 ,  ハイパースペクトルリモートセンシング ,  画像分類