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J-GLOBAL ID：202102244126766327   Reference number：21A0131903

Super-Resolution Method of Face Image using Capsule Network

Capsule Networkを用いた顔画像の超解像手法

Author (3)： HIKICHI IKUMI (関東学院大学 理工学部) ,  HARA SHOGO (関東学院大学 理工学部) ,  MOTOKI MAKOTO (関東学院大学 理工学部)
Material： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
Volume： 140  Issue： 11  Page： 1270-1277(J-STAGE)  Publication year： 2020 
JST Material Number： S0810A  ISSN： 0385-4221  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *face image ,  *superresolution ,  Machine Learning ,  quality ,  camera ,  neural network (biomodel) ,  adaptive training ,  set ,  Dataset ,  high quality ,  convolutional neuralnetwork ,  deep learning ,  security camera ,  discipline ,  education and training
Semi thesaurus term： training

Author keywords (6)： 超解像 ,  カプセルネットワーク ,  ディープラーニング ,  super-resolution ,  capsule network ,  deep learning

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (34)：

• (1) A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton: “ImageNet classification with deep convolutional neural networks”, NIPS'12 Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems, Vol. 1, pp. 1097-1105 (2012)
• (2) C. Dong, C. C. Loy, K. He, and X. Tang: “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 38, No. 2, pp. 295-307 (2016)
• (3) 太田満久・須藤広大・黒澤匠雅・小田大輔:「現場で使える!Tensorflow開発入門Kerasによる深層学習モデル構築手法」,翔泳社(2018)
• (4) S. Sara, F. Nicholas, and G. E. Hinton: “Dynamic Routing Between Capsules”, NIPS 2017, pp. 3856-3866 (2017)
• (5) M. K. Patrick, A. F. Adekoya, A. A. Mighty, and B. Y. Edward: “Capsule Networks-A survey”, Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, DOI: 10.1016/j. jksuci. 2019.09.014 (2019)

Terms in the title (3)： 顔画像 ,  超解像 ,  手法