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J-GLOBAL ID：202102245484388880   Reference number：21A1386680

Executing the Apriori Hybrid Algorithm in Semi-structured Mining Datasets and Comparison with HD Algorithm

半構造化マイニングデータセットにおけるAprioriハイブリッドアルゴリズムの実行とHDアルゴリズムとの比較【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Akila D. (Department of Information Technology, Vels Institute of Science and Technology and Advanced Studies, Chennai, India) ,  Jeyalaksshmi S. (Department of Information Technology, Vels Institute of Science and Technology and Advanced Studies, Chennai, India) ,  Suseendran G. (Department of Information Technology, Vels Institute of Science and Technology and Advanced Studies, Chennai, India) ,  Balaganesh D. (Department of Computer Science and Multimedia, Lincoln University College, Kota Bharu, Malaysia)
Material： Advances in Intelligent Systems and Computing
Volume： 1292  Page： 539-547  Publication year： 2021 
JST Material Number： W5075A  ISSN： 2194-5357  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: The recent developme...

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Thesaurus term： *algorithm ,  bank ,  weighting ,  Data Mining ,  *hybrid algorithm
Semi thesaurus term： 構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (3)： Apriori hybrid algorithm ,  Hash tree algorithm ,  Distribution algorithm

JST classification (5)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Communication network  (ND07030A) ,  Numerical computation  (JE02000J) ,  Computer networks  (JC03000K) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (5)： 構造化 ,  データセット ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  HD ,  アルゴリズム