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J-GLOBAL ID：202102249725319994   Reference number：21A0632229

Reinforcement Learning Based Resource Management for Network Slicing

ネットワークスライスのための強化学習ベース資源管理【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Kim Yohan ,  Kim Sunyong ,  Lim Hyuk
Material： Applied Sciences (Web)
Volume： 9  Issue： 11  Page： 2361  Publication year： 2019 
JST Material Number： U7135A  ISSN： 2076-3417  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Switzerland (CHE)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Network slicing to create mult...

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Thesaurus term： algorithm ,  *network ,  resource allocation ,  multiplex ,  fee ,  *reinforcement learning ,  resource management
Semi thesaurus term： 数値シミュレーション ,  テナント ,  ISP【インターネット】 ,  資源共有 ,  Q学習 ,  制御アルゴリズム ,  仮想ネットワーク ,  状態空間 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (3)： network slicing ,  dynamic resource adjustment ,  Q-learning

JST classification (2)： Communication network  (ND07030A) ,  Computer networks  (JC03000K)

Reference (15)：

• Garcés, P.C.; Pérez, X.C.; Samdanis, K.; Banchs, A. RMSC: A Cell Slicing Controller for Virtualized Multi-tenant Mobile Networks. In Proceedings of the IEEE Vehicular Technology Conference (VTC), Glasgow, UK, 11-14 May 2015; pp. 1-6.
• Zhou, X.; Li, R.; Chen, T.; Zhang, H. Network Slicing as a Service: Enabling Enterprises’ Own Software-Defined Cellular Networks. IEEE Commun. Mag. 2016, 54, 146-153.
• Han, B.; Lianghai, J.; Schotten, H.D. Slice as an Evolutionary Service: Genetic Optimization for Inter-Slice Resource Management in 5G Networks. IEEE Access 2018, 6, 33137-33147.
• Whelan, J.; Msefer, K.; Chung, C.V. Economic Supply & Demand. In MIT System Dynamics in Education Project; MIT: Cambridge, MA, USA, 2001.
• Rost, P.; Mannweiler, C.; Michalopoulos, D.S.; Sartori, C.; Sciancalepore, V.; Sastry, N.; Holland, O.; Tayade, S.; Han, B.; Bega, D.; et al. Network Slicing to Enable Scalability and Flexibility in 5G Mobile Networks. IEEE Commun. Mag. 2017, 55, 72-79.

Terms in the title (3)： スライス ,  強化学習 ,  資源管理