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J-GLOBAL ID：202102254412366939   Reference number：21A0048457

Semi-supervised feature extraction of communication emitter under small sample condition

小サンプル条件での通信放射源の半教師つき特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Fang Zhangwen (上海大学微電子研究与開発中心,上海200444) ,  Zhang Jinyi (上海大学微電子研究与開発中心,上海200444;上海大学特種光繊与光接入网重点実験室,上海200444) ,  Li Ke (上海大学特種光繊与光接入网重点実験室,上海200444) ,  Jiang Yuxi (上海三思系統集成研究所,上海201100)
Material： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Aerospace Electronics Information Engineering and Control)
Volume： 42  Issue： 10  Page： 2381-2389  Publication year： 2020 
JST Material Number： C2068A  ISSN： 1001-506X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： variational method ,  *feature extraction ,  *telecommunication ,  higher dimension ,  discriminant analysis
Semi thesaurus term： 個体識別 ,  個人認証 ,  認識精度 ,  情報エントロピー ,  モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (4)： サンプル ,  放射源 ,  教師 ,  特徴抽出