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J-GLOBAL ID：202102256183993220   Reference number：21A1856653

A Study of Detecting Adversarial Examples Using Sensitivities to Multiple Auto Encoders

複数のAuto Encoderに対する応答特性を用いた敵対的事例の検出法

Author (5)： YAMASAKI YUUMA (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  KURIBAYASHI MINORU (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  FUNABIKI NOBUO (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  NGUYEN Huy HONG (国立情報学研) ,  ECHIZEN ISAO (国立情報学研)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
Volume： 121  Issue： 28(IT2021 1-14)  Page： 60-65 (WEB ONLY)  Publication year： May. 13, 2021 
JST Material Number： U2030A  ISSN： 2432-6380  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *aggressive behavior ,  machine learning ,  algorithm ,  image correction ,  filter ,  classification ,  image communication ,  *accuracy
Semi thesaurus term： autoencoder ,  Image denoising ,  image classification ,  Unsupervised Machine Learning ,  Agonistic Behavior ,  *detection accuracy

JST classification (3)： Television in general  (ND12031N) ,  Data protection  (JD01020V) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (14)：

• C. Szegedy, W. Zaremba, I. Sutskever, J. Bruna, D. Erhan, I.J. Goodfellow, and R. Fergus, ′′Intriguing properties of neural networks,′′ Proc. ICLR2014, 2014.
• I.J. Goodfellow, J. Shlens, and C. Szegedy, ′′Explaining and harnessing adversarial examples,′′ Proc. ICLR2015, 2015.
• W. Xu, D. Evans, and Y. Qi, ′′Feature squeezing: detecting adversarial examples in deep neural networks,′′ Proc. NDSS2018, 2018.
• A. Higashi, M. Kuribayashi, N. Funabiki, H. Nguyen, I. Echizen, ′′Detection of adversarial examples based on sensitivities to noise removal filter,′′ Proc. APSIPA ASC 2020, pp.1386-1391, 2020.
• 東 亮憲, 栗林 稔, 舩曵 信生, H. Nguyen, 越前 功, ′′複数のフィルタ強度によるCNN画像分類器の応答特性を用いた敵対的事例の検出法,′′ Proc. EMM2020, 2021.

Terms in the title (3)： 応答特性 ,  敵対 ,  検出法