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J-GLOBAL ID：202102260439867260   Reference number：21A0560284

Reinforcement-Learning Based Network Intrusion Detection with Human Interaction in the Loop

ループにおける人間相互作用を用いた強化学習ベースのネットワーク侵入検出【JST・京大機械翻訳】

Author (1)： Liu Ze (Department of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 12382  Page： 131-144  Publication year： 2021 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: With the rapid explo...

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Thesaurus term： memory (computer) ,  optimization ,  *interaction ,  *Learning ,  *network ,  detection method ,  ambiguity ,  Machine Learning ,  *reinforcement learning ,  customizing ,  mixed construction ,  cyberattack ,  Continuous model ,  modification
Semi thesaurus term： 再現率 ,  ネットワークトラフィック , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Intrusion detection ,  Cyber security ,  Deep reinforcement learning ,  Long short-term memory

JST classification (2)： Data protection  (JD01020V) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (5)： ループ ,  人間 ,  相互作用 ,  強化学習 ,  侵入