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J-GLOBAL ID：202102263623203035   Reference number：21A1046209

Data-Driven Charging Demand Prediction at Public Charging Stations Using Supervised Machine Learning Regression Methods

教師付き機械学習回帰法を用いた公共充電ステーションにおけるデータ駆動充電需要予測【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Almaghrebi Ahmad ,  Aljuheshi Fares ,  Rafaie Mostafa ,  James Kevin ,  Alahmad Mahmoud
Material： Energies (Web)
Volume： 13  Issue： 16  Page： 4231  Publication year： 2020 
JST Material Number： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Switzerland (CHE)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Plug-in Electric Vehicle (PEV)...

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Thesaurus term： reliability(property) ,  scheduling ,  network ,  *demand forecasting ,  *charge(battery) ,  energy consumption ,  *machine learning ,  smart grid ,  micro grid
Semi thesaurus term： 予測値 ,  配電網 ,  データ駆動 ,  *充電ステーション ,  教師付き機械学習 ,  プラグイン電気自動車 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： Plug-in Electric Vehicle ,  public charging stations ,  charging behavior ,  charging demand ,  machine learning ,  data-driven

JST classification (1)： Electric vehicles  (QG07020B)

Reference (63)：

• Rabe, B.G. Beyond Kyoto: Climate change policy in multilevel governance systems. Governance 2007, 20, 423-444.
• Dimitrov, R.S. The Paris agreement on climate change: Behind closed doors. Glob. Environ. Polit. 2016, 16, 1-11.
• Silva, C.; Ross, M.; Farias, T. Evaluation of energy consumption, emissions and cost of plug-in hybrid vehicles. Energy Convers. Manag. 2009, 50, 1635-1643.
• Coffman, M.; Bernstein, P.; Wee, S. Electric vehicles revisited: A review of factors that affect adoption. Transp. Rev. 2017, 37, 79-93.
• Rezvani, Z.; Jansson, J.; Bodin, J. Advances in consumer electric vehicle adoption research: A review and research agenda. Transp. Res. Part D Transp. Environ. 2015, 34, 122-136.

Terms in the title (5)： 教師付き機械学習 ,  充電ステーション ,  データ駆動 ,  充電 ,  需要予測