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J-GLOBAL ID：202102267817379360   Reference number：21A0209338

Development and Internal Validation of a Nomogram to Predict Post-Stroke Fatigue After Discharge

退院後の脳卒中後疲労を予測するためのノモグラムの開発と内部検証【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Su Ya (Graduate School of Health Sciences, Hokkaido University, Kita 12, Nishi 5, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0812, Japan) ,  Yuki Michiko (Faculty of Health Sciences, Hokkaido University, Kita 12, Nishi 5, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0812, Japan) ,  Hirayama Kengo (Faculty of Health Sciences, Hokkaido University, Kita 12, Nishi 5, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0812, Japan) ,  Otsuki Mika (Faculty of Health Sciences, Hokkaido University, Kita 12, Nishi 5, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0812, Japan)
Material： Journal of Stroke & Cerebrovascular Diseases  (J Stroke Cerebrovasc Dis)
Volume： 30  Issue： 2  Page： Null  Publication year： 2021 
JST Material Number： W1420A  ISSN： 1052-3057  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We aimed to develop and valida...

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Thesaurus term： prediction technique ,  *nomogram ,  visual sense ,  decision making ,  medical worker ,  depression(disease) ,  *cerebral apoplexy ,  regression model ,  deglutition disorder ,  length of stay ,  prediction model ,  sarcopenia
Semi thesaurus term： ロジスティック回帰分析 ,  予測因子 ,  急性期 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： Nomogram ,  Stroke ,  Fatigue ,  Sarcopenia Dysphagia ,  Depression ,  Hospitalization

JST classification (2)： Nervous system diseases  (GN03000O) ,  Treatment for nervous system diseases in general  (GN05010N)

Terms in the title (7)： 退院 ,  脳卒中 ,  疲労 ,  予測 ,  ノモグラム ,  開発 ,  検証