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J-GLOBAL ID：202102268692386553   Reference number：21A1100621

EMG artifact separation based on PCA and adaptive step size IVA

PCAと適応ステップIVAに基づくEMGアーチファクト除去法【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Peng Zhen (江蘇科技大学 電子信息学院,江蘇 鎮江 212003) ,  Yu Ming (江蘇大学附属医院 神経内科,江蘇 鎮江 212000) ,  Huang Weijia (江蘇科技大学 電子信息学院,江蘇 鎮江 212003) ,  Ma Guojun (江蘇科技大学 電子信息学院,江蘇 鎮江 212003) ,  Li Xiaolong (江蘇科技大学 電子信息学院,江蘇 鎮江 212003)
Material： Xiandai Dianzi Jishu  (Modern Electronics Technique)
Volume： 44  Issue： 1  Page： 39-44  Publication year： 2021 
JST Material Number： C4364A  ISSN： 1004-373X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： algorithm ,  electroencephalogram ,  vector analysis ,  channel ,  principal component analysis ,  *artifact ,  higher order statistic
Semi thesaurus term： 分離性能 ,  筋電信号 ,  非Gauss性 ,  *アーチファクト除去 ,  脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (4)： PCA ,  適応 ,  EMG ,  アーチファクト除去