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J-GLOBAL ID：202102270346572994   Reference number：21A0397837

Study on Energy Consumption Optimization Strategy of Lanzhou Rail Transit Ventilation System Based on Big Data Analysis

大データ解析に基づく蘭州鉄道交通換気システムのエネルギー消費最適化戦略研究【JST・京大機械翻訳】

Author (8)： Sun Hongbin (蘭州市軌道交通有限公司,甘粛,蘭州 730030) ,  Zhang Bo (北京市軌道交通設計研究院有限公司,北京 100071) ,  Huo Bin (蘭州市軌道交通有限公司,甘粛,蘭州 730030) ,  Ma Jun (蘭州市軌道交通有限公司,甘粛,蘭州 730030) ,  Zhang Xin (北京市軌道交通設計研究院有限公司,北京 100071) ,  Sang Xuewen (北京市軌道交通設計研究院有限公司,北京 100071) ,  Zhou Mingke (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京 100089) ,  Zhang Rong (北京市軌道交通設計研究院有限公司,北京 100071)
Material： Shigong Jishu
Volume： 49  Issue： 17  Page： 113-117  Publication year： 2020 
JST Material Number： C3419A  ISSN： 1002-8498  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： *optimization ,  electric power ,  blower ,  monitor ,  data analysis ,  railroad station ,  energy consumption ,  passenger ,  computation model
Semi thesaurus term： *換気システム ,  機械設備 ,  高効率 ,  省エネルギー効果 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Transportation and service  (TC01030N) ,  Track structure,track materials  (RC07030B)

Terms in the title (8)： データ解析 ,  鉄道 ,  交通 ,  換気システム ,  エネルギー消費 ,  最適化 ,  戦略 ,  研究