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J-GLOBAL ID:202103007696450396

印刷物の欠陥検査装置、欠陥検査方法及びプログラム、並びに印刷システム

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (4): 松浦 憲三 ,  大原 一樹 ,  松村 潔 ,  松浦 憲政
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):2019169309
Publication number (International publication number):2021047592
Application date: Sep. 18, 2019
Publication date: Mar. 25, 2021
Summary:
【課題】深層学習を用いて印刷物を検査する際に画像データを適切な重複量で分割する印刷物の欠陥検査装置、欠陥検査方法及びプログラム、並びに印刷システムを提供する。【解決手段】深層学習モデルを少なくとも1つ用いて、撮像データと印刷データとを入力として、印刷物の欠陥情報を出力とする検査処理部と、深層学習モデルの畳み込み層のフィルタサイズとプーリング層のプーリングサイズと畳み込み層及びプーリング層の数とに応じた画素数だけ重複させて撮像データと印刷データとを分割する分割処理を行う前処理部と、を備える。【選択図】図1
Claim (excerpt):
印刷物が撮像された撮像画像を基とする撮像データを取得する撮像データ取得部と、 前記印刷物の印刷元画像を基とする印刷データを取得する印刷データ取得部と、 深層学習モデルを少なくとも1つ用いて、前記撮像データと前記印刷データとを入力として、前記印刷物の欠陥情報を出力とする検査処理部と、 前記深層学習モデルの畳み込み層のフィルタサイズとプーリング層のプーリングサイズと前記畳み込み層及び前記プーリング層の数とに応じた画素数だけ重複させて前記撮像データと前記印刷データとを分割する分割処理を行う前処理部と、 を備え、 前記検査処理部は、前記分割された前記撮像データと前記印刷データとを入力とする印刷物の欠陥検査装置。
IPC (5):
G06T 1/00 ,  G01N 21/892 ,  G06T 1/40 ,  G06T 7/00 ,  B41J 2/01
FI (6):
G06T1/00 310A ,  G01N21/892 A ,  G06T1/40 ,  G06T7/00 350C ,  B41J2/01 207 ,  B41J2/01 451
F-Term (31):
2C056EA04 ,  2C056EB27 ,  2C056EB40 ,  2C056EB58 ,  2C056FA13 ,  2C056HA58 ,  2G051AA34 ,  2G051AB11 ,  2G051AC04 ,  2G051CA03 ,  2G051DA06 ,  2G051DA15 ,  2G051EA12 ,  2G051EA20 ,  2G051EB01 ,  2G051EC01 ,  2G051EC05 ,  2G051ED05 ,  2G051ED09 ,  5B057AA11 ,  5B057BA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CA12 ,  5B057CA16 ,  5B057DA03 ,  5B057DB02 ,  5B057DB09 ,  5L096AA06 ,  5L096BA07 ,  5L096CA02 ,  5L096HA11
Patent cited by the Patent:
Cited by examiner (2)
Article cited by the Patent:
Cited by examiner (1)
  • Lapped convolutional neural networks for embedded systems

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