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J-GLOBAL ID:202104001084909247
Research Project code:17939672
大規模テキストからの知識獲得と深層学習による照応・省略解析
大規模テキストからの知識獲得と深層学習による照応・省略解析
National award number:JPMJPR17U8
Study period:2017 - 2018
Organization (1):
Principal investigator:
(
, 大学院情報学研究科, 大学院生 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17U8.17939672
Research overview:
自然な会話では、人間は常識的な事項を省略して話します。コンピュータにも自然な会話を理解させるためには、通常の文章中ではよく省略される事項を推測する照応・省略解析が必要です。本研究では、近年、急速に発達しつつある深層学習手法による常識知獲得や大規模コーパスからの疑似データ生成を通して照応・省略解析の精度を高めます。また、同時に機械翻訳や対話エンジンなどへの応用も提案します。
Terms in the title (4):
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Research program:
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Parent Research Project:
情報と未来
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency
Reports :
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