Proj
J-GLOBAL ID：202104001084909247
Research Project code：17939672
大規模テキストからの知識獲得と深層学習による照応・省略解析
大規模テキストからの知識獲得と深層学習による照応・省略解析
National award number：JPMJPR17U8
Study period：2017 - 2018
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院情報学研究科, 大学院生 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17U8.17939672
Research overview：
自然な会話では、人間は常識的な事項を省略して話します。コンピュータにも自然な会話を理解させるためには、通常の文章中ではよく省略される事項を推測する照応・省略解析が必要です。本研究では、近年、急速に発達しつつある深層学習手法による常識知獲得や大規模コーパスからの疑似データ生成を通して照応・省略解析の精度を高めます。また、同時に機械翻訳や対話エンジンなどへの応用も提案します。
Terms in the title (4)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
,
,
,
Research program：
＞
＞
Parent Research Project：
情報と未来
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
