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J-GLOBAL ID:202104003184579557  Research Project code:19205833

生物模倣によるロバストで効率的な深層学習の開発

生物模倣によるロバストで効率的な深層学習の開発
National award number:JPMJPR19M9
Study period:2019 - 2022
Organization (1):
Principal investigator: ( , 大学院医学系研究科, 講師 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR19M9
Research overview:
社会の持続的なスマート化には、人間の仕事を人工知能に置き換えていくことが必須です。深層学習はこのニーズを埋める有望な技術ですが、ノイズに対する脆弱性や、増加する計算コストなどの問題点があります。本研究では、実際の生物の脳活動を計測し、その幾何学的情報構造を損失関数に組み込んだ深層学習モデルを開発します。これにより、生物の脳が進化により獲得した利点を持つ新概念コンピューティング技術を実現します。
Terms in the title (4):
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Research program:
Parent Research Project: 革新的コンピューティング技術の開拓
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency

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