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J-GLOBAL ID:202104005718129067
Research Project code:20344556
ランダムベクトルを用いた軽量な埋め込み表現の構築
ランダムベクトルを用いた軽量な埋め込み表現の構築
National award number:JPMJAX200I
Study period:2020 - 2022
Organization (1):
Principal investigator:
(
, 情報理工学院, 助教 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJAX200I
Research overview:
埋め込み表現のパラメータ数削減のために、語彙数に依存しないパラメータ数で表現することを目指します。具体的には、ランダムベクトルを埋め込み表現として各語に割り当て、さらに、小規模なフィードフォワードニューラルネットワーク、あるいはベクトルを用意し、これと組み合わせることで表現力を向上させます。翻訳や要約生成など自然言語処理の応用タスクにおいて、通常の埋め込み表現と同程度の性能が達成可能か検証します。
Terms in the title (5):
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
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Research program:
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Parent Research Project:
数理・情報のフロンティア
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency
Reports :
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