Proj
J-GLOBAL ID:202104006891283310  Research Project code:18069232

深層学習の高速化にむけた適応ネットワークの数学的発見と学習法開発

深層学習の高速化にむけた適応ネットワークの数学的発見と学習法開発
National award number:JPMJPR1852
Study period:2018 - 2021
Organization (1):
Principal investigator: ( , 統計思考院, 助教 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR1852
Research overview:
本研究は、統計・数学の理論的な発見を利用して、深層学習の抱える高コスト問題を解決しようという試みです。深層学習は学習に膨大なコストがかかるため、実用上のシステム調整を迅速・柔軟に行うことが困難です。本研究は、低コスト学習に必要な「適応ネットワーク」を理論的に構築し、それに基づく効率的なアルゴリズムを開発することで高コスト問題を解決し、社会の実情に沿った深層学習の普及を促進します。
Research program:
Parent Research Project: 新しい社会システムデザインに向けた情報基盤技術の創出
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency

Return to Previous Page