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J-GLOBAL ID:202104007058757070
Research Project code:20338051
解釈可能なAIによる土壌・作物系モデルの開発
解釈可能なAIによる土壌・作物系モデルの開発
National award number:JPMJAX20AF
Study period:2020 - 2022
Organization (1):
Principal investigator:
(
, 応用生物科学部, 助教 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AF
Research overview:
農家圃場において土壌特性の時空間変動を推定する技術を開発し、その推定値を予測因子とする深層学習を用いて作物の収量予測モデルを構築します。次に、深層学習の学習済みモデルに、仮説の範囲内で環境因子が作物収量に及ぼす影響をシミュレートすることで、モデルの構造を可視化します。そこで得られた新たな知見を、既存の作物モデルに導入することで、地域にテーラーメイドな土壌・作物系モデルを構築します。
Terms in the title (5):
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Keywords automatically extracted from the title.
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Research program:
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Parent Research Project:
AI powered Rsearch Innovation / Creation
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency
Reports :
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