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J-GLOBAL ID:202104007526792423
Research Project code:17940966
安全なAIこそ効率的:ロバスト学習による汎化性能向上の研究
安全なAIこそ効率的:ロバスト学習による汎化性能向上の研究
National award number:JPMJPR17UO
Study period:2017 - 2018
Organization (1):
Principal investigator:
(
, 情報科学研究科, 大学院生 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17UO
Research overview:
未来の社会基盤技術たる機械学習を実現するには、高い精度と信頼性と自律性が同時に求められる困難な学習問題を打開しなければいけません。頭打ちしている現行の学習機を改新すべく、頑健性・安定性を最優先したフィードバックに基づく学習アルゴリズムを開発します。学習機の統計的推定法に小さなコストをかけることで、従来より広範な課題に対して、学習時間の削減と汎化能力の向上という大きな利益につなげていきます。
Terms in the title (6):
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Keywords automatically extracted from the title.
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Research program:
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Parent Research Project:
情報と未来
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency
Reports :
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