深層学習を用いた超高精度二相流量計の開発

National award number：JPMJTM20CA
Study period：2020 - 2021
Organization (1)：
Principal investigator： ( , 大学院工学研究院, 教授 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJTM20CA
Research overview：

液体流量を非侵襲で計測できる電磁流量計(EFM)は多くの産業で用いられているが、気体が混入した二相流では、液体流量は大きな誤差が生じ、液体流量と気体流量(=気体速度×ボイド率分布の積分)とを同時に高精度で計測することは不可能であった。本研究は、1)多段多電極インピーダンス・センサが組み込まれた電磁流量計(pisEFM)を新たに開発し、2)独自の深層学習(pLSTM)をpisEFMに実装し、二相流の気体と液体流量を5%の高精度で計測することを目標とする。この新規な二相流EFMの実現により、上流側での気泡流の発生検知を可能とし、オペレーションコストの低減、プラント安全性や稼働率の向上に寄与する。

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Research program：＞＞＞＞
Organization with control over the research：

Japan Science and Technology Agency

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