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J-GLOBAL ID：202104008109205821
Research Project code：20338908
機械学習を用いた磁石同期モータの構造最適化
機械学習を用いた磁石同期モータの構造最適化
National award number：JPMJAX20AE
Study period：2020 - 2022
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院工学研究科, 大学院生(博士課程) )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AE
Research overview：
私たちの周りには電気で動く様々な製品が存在し,その動力源には電気エネルギーを力学的エネルギーに変換する電動モータが用いられています。このモータの形状と性能の間には強い非線形性が存在し,設計時には実験や解析を何度も繰り返す必要があるため,開発期間の長期化が問題となっています。本研究では,電磁界解析技術と深層生成モデルを組み合わせることで,モータの最適設計期間の短縮を目指します。
Terms in the title (4)：
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Research program：
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Parent Research Project：
AI powered Rsearch Innovation / Creation
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
