Proj
J-GLOBAL ID：202104008346187323
Research Project code：20345441
確率過程の縮約理論を用いた社会シミュレータの高速化
確率過程の縮約理論を用いた社会シミュレータの高速化
National award number：JPMJPR20M2
Study period：2020 - 2023
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, システム情報系, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR20M2
Research overview：
社会現象を計算機上で理解する方法の1つがエージェントベースモデル(ABM)のシミュレーションである。ABMは多数の個々人が意思決定を行う確率過程として記述される。本研究ではこの大規模ABMシミュレーションの計算コストを削減するために、確率過程の縮約理論を用いる。縮約理論は統計物理学で発達した次元削減方法であり、本手法を応用することで一般的な社会シミュレーションの計算コストの削減に応用する。
Terms in the title (6)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
,
,
,
,
,
Research program：
＞
＞
Parent Research Project：
革新的コンピューティング技術の開拓
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
