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J-GLOBAL ID：202104008959466632
Research Project code：19206005
大自由度ニューラルネットワークの学習に潜む幾何学的構造の解析と信頼性評価への展開
大自由度ニューラルネットワークの学習に潜む幾何学的構造の解析と信頼性評価への展開
National award number：JPMJAX190A
Study period：2019 - 2021
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 人工知能研究センター, 研究員 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX190A
Research overview：
ニューラルネットワークモデルの構造や学習アルゴリズムの詳細に依存せず普遍的に成立する数理を構築します. 大規模なネットワークの極限で普遍的に成立する平均場理論やランダム行列理論, Neural Tangent Kernelに基づく学習ダイナミクス解析を利用し, 深層学習の課題であるヒューリスティクスや恣意性の排除, および予測の信頼性保証を目指します.
Terms in the title (7)：
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Research program：
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Parent Research Project：
数理・情報のフロンティア
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
