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J-GLOBAL ID：202104011074607183  Research Project code：07100163

生命科学上の非構造化データの統合マイニング

生命科学上の非構造化データの統合マイニング
Study period：2007 - 2010
Organization (1)：
京都大学

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Principal investigator：
馬見塚 拓

About 馬見塚 拓

(
京都大学

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, 化学研究所, 教授 )
Research overview：
生命科学においては多種多様なデータが大量に蓄積されつつあり、これら様々な形式の大量データから効率よく知識発見する手法が強く望まれている。本課題では、頻出パタンマイニングおよびクラスタリングという2つの知識発見手法に絞り込み、構造化データ(cDNAマイクロアレイデータ等)と非構造化データ(遺伝子制御や代謝パスウェイのネットワーク等)を効率よく組み合わせるシステマティックな手法を開発する。より具体的には、特に遺伝子と低分子化合物に着目し、個別の生体分子を事例とするだけでなく、遺伝子-低分子化合物の組み合わせをも事例とした新しい知識発見手法の構築を目指す。
Terms in the title (3)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
生命科学

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, 
非構造化データ

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, 
統合

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Research program：
Construction of Knowledge infrastructure

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Institute for Bioinformatics Research and Development (BIRD)

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Research and development based on the creative biological information knowledge

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Parent Research Project： 創造的な生物・情報知識融合型の研究開発
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency

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