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J-GLOBAL ID：202104011594046486
Research Project code：15666075
機械学習に基づく効率的な界面物性探索法の開発
機械学習に基づく効率的な界面物性探索法の開発
National award number：JPMJPR15N2
Study period：2015 - 2018
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院工学研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR15N2
Research overview：
結晶同士が接する面が作る界面や粒界は材料の持つ物性に強い影響を与えますが,ありうる形が多すぎるため実験やシミュレーション計算で網羅的に検討することは困難でした.そこで本研究では限られた数の計算結果から物性値の予測モデルを統計的に構築することで候補物質の高速大量スクリーニングを可能にする枠組みの開発を目指します.また,主なテストケースとして低粒界抵抗な固体電池電解質材料の探索を行います.
Terms in the title (4)：
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Research program：
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Parent Research Project：
理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
