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J-GLOBAL ID：202104012087707043
Research Project code：20348221
31言語におけるFG-NER・ELシステム開発
31言語におけるFG-NER・ELシステム開発
National award number：JPMJAX20AI
Study period：2020 - 2022
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 理工情報生命学術院システム情報工学研究群, 大学院生(博士課程) )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AI
Research overview：
FG-NER・ELの学習に用いるデータセットの作成は非常にコストがかかるため、Wikipediaのリンク構造を使用してデータセットの構築を行う。しかしデータセットには多くの偽陰性が含まれておりシステム開発のボトルネックとなっている。本研究では真陰性に注目し、少量の信頼度の高い陰性ラベルと陽性ラベルからモデルを学習することで偽陰性の影響を軽減し、高品質なFG-NER・ELシステムの構築を行う。
Terms in the title (3)：
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Research program：
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Parent Research Project：
AI powered Rsearch Innovation / Creation
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
