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J-GLOBAL ID:202104012982215679  Research Project code:20316998

頑強なハイブリッド深層学習モデルの自動探索システム

頑強なハイブリッド深層学習モデルの自動探索システム
National award number:JPMJPR18U6
Study period:2020 - 2021
Organization (1):
Principal investigator: ( , 大学院システム情報科学研究院, 准教授 )
Research overview:
ACT-Iの研究成果では、ロバスト性を持つための様々な特徴を明らかにしました。その特徴の中には (1)ハイレベルなコンセプトを持つ機械学習、(2)FeedbackやDynamic Routingなどを持つニューラルネットワークはロバスト性がより高いと紹介しました。加速フェーズには(1)と(2)それぞれの特徴を持つニューラルネットワークを開発します。
Terms in the title (3):
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
Research program:
Parent Research Project: 情報と未来
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency

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