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J-GLOBAL ID：202104013124861186
Research Project code：10101648
ベイジアンネットに基づく視覚皮質モデルと高次視覚野からの認知的情報の解読
ベイジアンネットに基づく視覚皮質モデルと高次視覚野からの認知的情報の解読
National award number：JPMJPR10G8
Study period：2010 - 2015
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 情報理工学系研究科, 講師 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR10G8
Research overview：
大脳皮質の視覚系は、階層的な組織構造によって、複雑な視覚認知を行っています。本研究では、そのような視覚系のモデルを「ベイジアンネット」という、確率論の強力な後ろ盾のある理論を用いて構築し、今まで未知な面の強かった高次の視覚野の性質をシステマティックに再現・予測します。さらにそのBMIの応用として、fMRIによる高次視覚皮質の活動記録から、見ている物に関する認知的な情報を解読する手法を考案します。
Terms in the title (5)：
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Research program：
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Parent Research Project：
脳情報の解読と制御
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
