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J-GLOBAL ID:202104015170856246
Research Project code:17941964
リアルタイム性と全データ性を両立するエッジ学習基盤
リアルタイム性と全データ性を両立するエッジ学習基盤
National award number:JPMJCR1785
Study period:2017 - 2019
Organization (1):
Principal investigator:
(
, 理工学部, 准教授 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJCR1785
Research overview:
工場やネットワークサービス等で生成されるビッグデータは絶え間なく生じるストリームデータです。このようなビッグデータを学習し、異常検知や監視を自動化するには、傾向の変化をすぐさま学習結果に反映できなければなりませんが、ビッグデータの学習は時間のかかる処理です。本研究では、全データを学習に使いつつも、直近のデータを学習結果に反映可能なAI基盤を構築し、工場等を対象とした実験を通して有効性を実証します。
Terms in the title (5):
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Research program:
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Parent Research Project:
イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency
Reports :
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