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J-GLOBAL ID：202104015479591379
Research Project code：16815586
標準ニオイ多次元メガライブラリ構築と高解釈性数理モデル抽出による判別精度の定量予測
標準ニオイ多次元メガライブラリ構築と高解釈性数理モデル抽出による判別精度の定量予測
National award number：JPMJCR1665
Study period：2016 - 2019
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点, グループリーダー )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJCR1665
Research overview：
本研究では、近年開発に成功した最先端のセンサ素子【MSS】と各種感応材料を組み合わせることで、新たな産業群の創出が期待されている「嗅覚センサ」について、100 万通り以上の感応材料-ニオイ応答波形を擁する多次元メガライブラリを構築します。ここに、最先端のデータ解析技術【異種混合学習】を融合することで、【どういう測定条件で、どこまでの精度が実現するか?】という長年の問に定量的な指標を与えます。
Terms in the title (9)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
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Research program：
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Parent Research Project：
計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
