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J-GLOBAL ID：202104017004083363
Research Project code：20344621
学習問題の統合的帰着
学習問題の統合的帰着
National award number：JPMJAX200G
Study period：2020 - 2022
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院システム情報科学研究院, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX200G
Research overview：
タスクやドメインに応じて多種多様な設定の機械学習問題が提案されていますが、各問題に対して「個別に」理論解析を行うのは非常に大変です。本研究では、多様な学習問題を可能な限り「まとめて」別の学習問題へ帰着する枠組みを考えます。これにより、タスクやドメインを超えた「統合的な」理論解析が可能となります。まず、マルチインスタンス学習と呼ばれる学習問題への帰着を足がかりとし、帰着の枠組みの一般形を究明します。
Terms in the title (3)：
Terms in the title
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Research program：
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Parent Research Project：
数理・情報のフロンティア
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
