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J-GLOBAL ID:202201015188923885   Update date: Sep. 26, 2024

Masuda Satoshi

マスダ サトシ | Masuda Satoshi
Affiliation and department:
Job title: Professor
Research field  (3): Software ,  Intelligent informatics ,  Web and service informatics
Research keywords  (2): Software engineering ,  Software testing
Research theme for competitive and other funds  (1):
  • 2022 - 2024 Development of a platform for automatic data science by using text information in metadata
Papers (31):
  • Toshiharu Kato, Satoshi Masuda, Kazuhiko Tsuda. Design and construction of requirement specifications ambiguity detection support method. 2024 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW). 2024. 31. 109-115
  • Tomohiro Takeda, Satoshi Masuda. Software Bug Prediction Model using Graph Neural Network. 2024 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW). 2024. 122-127
  • Jon Hagar, Satoshi Masuda. Prompt Engineering Impacts to Software Test Architectures for Beginner to Experts. 2024 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW). 2024. 116-121
  • Satoshi Masuda, Takaaki Tateishi, Toshihiro Takahashi. Datetime Feature Recommendation Using Textual Information. 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2023). 2023
  • Toshiharu Kato, Satoshi Masuda. Improvement of Extraction Accuracy of Ambiguous Expressions in Requirement Specifications by Using a Dictionary Focusing on Compound Sentences. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 2023. 143. 8. 810-818
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Books (3):
  • 実践アジャイルテスト テスターとアジャイルチームのための実践ガイド (IT Architects' Archiveソフトウェア開発の実践)
    翔泳社 2009 ISBN:4798119970
  • プロジェクトマネジメントハンドブック
    オーム社 2009 ISBN:4274207595
  • UML2.0仕様書 2.1対応
    オーム社 2006 ISBN:4274066630
Lectures and oral presentations  (17):
  • 並列処理を用いたハイパーパラメーターチューニングによるマルウェア検出の高精度化
    (第106回コンピュータセキュリティ・第56回セキュリティ心理学とトラスト合同研究発表会 2024)
  • データ項目名を利用した時系列特徴量の推薦システム
    (電子情報通信学会 知能ソフトウェア工学研究会(KBSE) 2024)
  • ソフトウェア要求仕様書の曖昧表現検出支援ツールの設計と構築
    (2023年 電気学会 電子・情報・システム部門大会 2023)
  • 循環的複雑度を用いたAlphaCodeのソースコード評価
    (情報処理学会 第85回全国大会 2023)
  • 海外ITコミュニティ活動のご紹介
    (ソフトウェアシンポジウム2022 WG5 2022)
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Education (2):
  • 2015 - 2017 University of Tsukuba Graduate School of Systems and Information Engineering Risk Engineering
  • 1987 - 1991 Saitama University Faculty of Engineering Department of Mechanical Engineering
Work history (6):
  • 2021/11 - 現在 Tokyo City University Faculty of Informatics Department of Information Systems Professor
  • 2006/07 - 現在 NPO Association of Software Test EngineeRing Director
  • 2018/10 - 2022/03 Hosei University Faculty of Science and Engineering Faculty of Science and Engineering Part-time lecturer
  • 2014/04 - 2021/10 IBM Research Tokyo Researcher
  • 2019/10 - 2021/03 Tokyo Institute of Technology School of Computing Department of Computer Science Part-time lecturer
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Committee career (11):
  • 2023/11 - 現在 Information Technology Standards Commission of Japan Delegate
  • 2023/02 - 現在 ソフトウェアシンポジウム プログラム委員
  • 2022/04 - 現在 情報処理学会 情報処理学会会誌編集委員
  • 2018/06 - 現在 ISO/IEC JTC 1/SC 7/WG 26 Software Testing, Secretariat Support
  • 2018/03 - 現在 Consortium of Quality Assurance for Artificial-Intelligence-based products and services (QA4AI), co-founder, member
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Awards (4):
  • 2020/07 - The 32nd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering, Best Paper Award: Second Place Guidelines for Quality Assurance of Machine Learning-based Artificial Intelligence
  • 2018/05 - 情報処理学会.情報規格調査会, 標準化貢献賞 “ISO/IEC 29119シリーズの国際標準化活動やその啓発に献身的に貢献”
  • 2017/05 - 情報処理学会.情報規格調査会, 国際規格開発賞 “ISO/IEC 20246:2017 Software and systems engineering -- Work product reviews (SC 7,2017年2月発行)”
  • 2016/06 - 人工知能学会 , 研究会優秀賞 “セルフサービスシステムの実現に向けた回答データ作成手法”
Association Membership(s) (4):
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers ,  人工知能学会 ,  IEEE Computer Society ,  Information Processing Society of Japan
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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