画像処理装置、画像処理システム、アノテーション付与方法、学習済みモデルの製造方法、学習済みモデル、およびプログラム

Inventor： , , , ,
Applicant, Patent owner： , ,
Agent (1)：中島了
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2020145345
Publication number (International publication number)：2022040570
Application date： Aug. 31, 2020
Publication date： Mar. 11, 2022
Summary：

【課題】アノテーション付与操作における煩雑さを低減することが可能な技術を提供する。【解決手段】画像処理装置は、複数の2次元スライス画像220に基づき3次元表面データ330を生成し、3次元表面データ330に対する3Dアノテーション(3次元位置情報を有するアノテーション)の付与操作を受け付ける。また、画像処理装置は、3次元表面データ330に対するアノテーションを反映したデータを教師データとして利用して、機械学習を実行する。たとえば、画像処理装置は、3次元表面データに対する3Dアノテーション53を操作ユーザの操作に応じて付与する第1処理を実行し、3Dアノテーション53に基づき2次元スライス画像220内において2Dアノテーションを自動的に付与する第2処理を実行する。そして、2Dアノテーションが付与された2次元スライス画像220に基づくデータが教師データとして利用されて、機械学習が実行される。【選択図】図2

Claim (excerpt)：

複数の2次元スライス画像に基づき3次元表面データを生成する制御部と、前記3次元表面データに対するアノテーションであって3次元位置情報を有するアノテーションである3Dアノテーションの付与操作を受け付ける受付部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。

IPC (5)：

A61B 6/03 , G06T 7/00 , G06T 1/00 , G06T 1/40 , A61B 5/055

FI (6)：

A61B6/03 360A , G06T7/00 612 , G06T7/00 350C , G06T1/00 290B , G06T1/40 , A61B5/055 380

F-Term (35)：

4C093AA22 , 4C093AA26 , 4C093CA17 , 4C093FF33 , 4C093FF42 , 4C093FF50 , 4C093FG13 , 4C096AD14 , 4C096AD15 , 4C096DC33 , 4C096DC36 , 4C096DC40 , 4C096DD13 , 5B057AA09 , 5B057BA07 , 5B057CA12 , 5B057CA13 , 5B057CB12 , 5B057CB13 , 5B057CD14 , 5B057CE08 , 5B057DA07 , 5B057DB02 , 5B057DB03 , 5B057DC40 , 5L096AA09 , 5L096BA06 , 5L096BA13 , 5L096CA18 , 5L096CA24 , 5L096DA01 , 5L096FA69 , 5L096HA11 , 5L096KA04 , 5L096KA15

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (1)

自動化された心臓ボリュームセグメンテーション
Gazette classification：公表公報 Application number：特願2018-527794 Applicant：アーテリーズインコーポレイテッド

Cited by examiner (2)

3次元画像ボリューム内のポリープの検出方法
Gazette classification：公表公報 Application number：特願2007-536744 Applicant：シーメンスコーポレイトリサーチインコーポレイテツド, シーメンスメディカルソリューションズユーエスエーインコーポレイテッド
手術支援システムおよび表示方法
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2018-052776 Applicant：ソニー株式会社

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