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J-GLOBAL ID:202203009230450302

排泄物性状推定モデル学習装置、排泄物性状推定装置、排泄物性状推定モデル学習方法、排泄物性状推定方法及びプログラム

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (4): 田▲崎▼ 聡 ,  小林 淳一 ,  川越 雄一郎 ,  春田 洋孝
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):2021045324
Publication number (International publication number):2022144360
Application date: Mar. 19, 2021
Publication date: Oct. 03, 2022
Summary:
【課題】より高い精度で動物の排泄物の性状を推定すること。 【解決手段】予め定められた空間であって飼育の対象の動物の排泄物が存在する空間である排泄物空間、前記排泄物空間を撮影した撮影結果画像の画像データである学習用画像データを含む入力側学習データと、前記学習用画像データが示す画像に異常な排泄物である異常排泄物が写っているか否か示す正解ラベルとを含む学習データを取得する学習データ取得部と、前記学習用画像データに異常排泄物が写っている確率を推定する機械学習モデルである排泄物性状推定学習モデルを用いて前記学習用画像データが示す画像に異常排泄物が写っている確率を推定する排泄物性状推定学習モデル実行部と、前記排泄物性状推定学習モデル実行部の推定結果と前記正解ラベルとの違いに基づき、前記違いを小さくするように前記排泄物性状推定学習モデルを更新する更新部と、を備える排泄物性状推定モデル学習装置である。 【選択図】図1
Claim (excerpt):
予め定められた空間であって飼育の対象の動物の排泄物が存在する空間である排泄物空間、前記排泄物空間を撮影した撮影結果画像の画像データである学習用画像データを含む入力側学習データと、前記学習用画像データが示す画像に異常な排泄物である異常排泄物が写っているか否か示す正解ラベルとを含む学習データを取得する学習データ取得部と、 前記学習用画像データに異常排泄物が写っている確率を推定する機械学習モデルである排泄物性状推定学習モデルを用いて、前記学習用画像データが示す画像に異常排泄物が写っている確率を推定する排泄物性状推定学習モデル実行部と、 前記排泄物性状推定学習モデル実行部の推定結果と前記正解ラベルとの違いに基づき、前記違いを小さくするように前記排泄物性状推定学習モデルを更新する更新部と、 を備える排泄物性状推定モデル学習装置。
IPC (2):
A01K 29/00 ,  G06T 7/00
FI (2):
A01K29/00 C ,  G06T7/00 350B
F-Term (9):
5L096AA02 ,  5L096AA06 ,  5L096BA02 ,  5L096BA08 ,  5L096CA04 ,  5L096DA02 ,  5L096FA06 ,  5L096HA11 ,  5L096KA04
Patent cited by the Patent:
Cited by applicant (1)

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