Pat
J-GLOBAL ID:202203014619854682

データ作成支援装置及びデータ作成支援方法

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (1): 一色国際特許業務法人
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):2021003982
Publication number (International publication number):2022108816
Application date: Jan. 14, 2021
Publication date: Jul. 27, 2022
Summary:
【課題】教師あり機械学習の学習モデルに関する、頑健性の検証や向上を効率的に図る。 【解決手段】データ作成支援装置100において、ニューラルネットワークモデル110とテストデータ120を保持する記憶装置101と、ニューラルネットワークモデル110による推論結果の不確実性を特定し、不確実性を損失とした逆伝播処理によりテストデータ120の勾配情報を取得し、複数の微小変化テストデータそれぞれとテストデータ120との偏差を算定し、不確実性の情報、勾配情報、及び偏差に基づき、不確実性を上昇又は減少させる微小変化を特定する演算装置104を含む構成とする。 【選択図】図1
Claim (excerpt):
教師あり機械学習に用いるニューラルネットワークモデルと、正解ラベル付帯のテストデータを保持する記憶装置と、 前記ニューラルネットワークモデルに前記テストデータを入力することで、前記ニューラルネットワークモデルによる推論結果の不確実性を特定する処理と、前記不確実性を損失とした逆伝播処理により前記テストデータの勾配情報を取得する処理と、前記テストデータに微小変化を与えた微小変化テストデータを複数生成し、当該複数の微小変化テストデータそれぞれと前記テストデータとの偏差を算定する処理と、前記不確実性の情報、前記勾配情報、及び前記偏差に基づき、前記不確実性を上昇又は減少させる前記微小変化又は当該微小変化を与えた前記微小変化テストデータを特定する処理を実行する演算装置、 を備えることを特徴とするデータ作成支援装置。
IPC (1):
G06N 3/08
FI (2):
G06N3/08 140 ,  G06N3/08 120
Patent cited by the Patent:
Cited by applicant (1) Cited by examiner (2)
Article cited by the Patent:
Cited by examiner (1)
  • Universal Adversarial Perturbation via Prior Driven Uncertainty Approximation

Return to Previous Page