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J-GLOBAL ID:202204001620555779  Research Project code:21460086

対称性を用いた深層学習とそれに繋がる不変式論の研究

対称性を用いた深層学習とそれに繋がる不変式論の研究
National award number:JPMJPR2123
Study period:2021 - 2024
Organization (1):
Principal investigator: ( , 革新知能統合研究センター, 研究員 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR2123
Research overview:
現在レイノルズ作用素を用いて構成することができた同変深層ニューラルネットワークモデルを不変深層ニューラルネットワークの枠組みに適応しようとしている。その際に必要な数学的枠組みであるレイノルズ次元、レイノルズデザインなどの理論を発展させ、数学と情報の両面からアプローチすることで不変深層ニューラルネットモデルを構成する。
Terms in the title (3):
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
Research program:
Parent Research Project: 数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency

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