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J-GLOBAL ID：202204003056831380
Research Project code：21468928
機械学習と数値解析を融合した流動モデリング
機械学習と数値解析を融合した流動モデリング
National award number：JPMJPR21O9
Study period：2021 - 2024
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 基盤研究部, 部長 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR21O9
Research overview：
複雑な流動・輸送現象の数値解析には時間がかかることが多く、機械学習による代替が期待されています。本研究では、柔軟な機械学習モデルであるグラフニューラルネットワークと流動・輸送現象に適した数値解析手法である不連続ガラーキン法と組み合わせることで、物理現象の要請である座標変換に対する同変性と流動・輸送現象において重要な保存則を満たし、高精度かつ高速に予測ができる機械学習・数値解析手法を開発します。
Terms in the title (5)：
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Research program：
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Parent Research Project：
New Fluid Science for Understanding, Prediction and Control of Complex Flow and Transport Phenomena
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
