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J-GLOBAL ID：202204003273957600
Research Project code：21461023
匿名センシングデータの人・モノ・動作の特性への因子分解
匿名センシングデータの人・モノ・動作の特性への因子分解
National award number：JPMJPR2135
Study period：2021 - 2024
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院総合研究部, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR2135
Research overview：
世界で個人特定情報の取得を許容しない流れは強まる方向にあります.本研究では,顔画像や個人照合を伴わない匿名センシングデータからでも,高精度な動作認識と同じ人によるデータの追跡の実現を目指します.センシングデータを人・モノ・動作の特性へと因子分解することで,互いの影響を排除して認識できるようにします.研究の実現によって,高度なデータ収集・流通・蓄積・解析が可能な匿名ビッグデータの構築に貢献します.
Terms in the title (4)：
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Research program：
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Parent Research Project：
IoTが拓く未来
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
