Proj
J-GLOBAL ID：202204004627515348
Research Project code：21465664
交通流理論と強化学習による都市交通システム最適化
交通流理論と強化学習による都市交通システム最適化
National award number：JPMJAX21AE
Study period：2021 - 2023
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 理工研究域, 特任助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AE
Research overview：
多種多様な交通データを活用したAI手法によって、渋滞のない社会実現が期待されています。しかし、膨大なデータを全て生データとして管理することはデータ容量という観点で困難です。効率的なデータ管理が必要になってきます。本研究では交通流理論に基づき効率的なデータ保管を行い、強化学習による交通需要マネジメント施策の最適化を行う手法を提案し、ビッグデータ時代の新たな枠組みの構築を目指します。
Terms in the title (6)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
,
,
,
,
,
Research program：
＞
＞
Parent Research Project：
AI powered Rsearch Innovation / Creation
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
