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J-GLOBAL ID：202204006132547475
Research Project code：21465747
言語表現の階層構造に基づくEnd-to-End音声認識の研究
言語表現の階層構造に基づくEnd-to-End音声認識の研究
National award number：JPMJAX210J
Study period：2021 - 2023
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院基幹理工学研究科, 大学院生(博士課程) )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX210J
Research overview：
End-to-End音声認識とは、音声からテキストへのダイレクトな変換を深層学習により実現する手法です。本研究では、テキスト情報が有する「文字」や「単語」といった言語の構成単位に着目し、言語表現を階層的に組み上げる音声認識モデルを構築することで、認識精度のさらなる向上を目指します。本研究により、音声から言語理解に有用な特徴の抽出が可能となり、音声対話といった音声理解システムへの応用が期待できます。
Terms in the title (4)：
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Research program：
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Parent Research Project：
数理・情報のフロンティア
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
