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J-GLOBAL ID：202204016372493661
Research Project code：21459365
構造トポロジー情報を応用した靭やかな機械学習力場の構築
構造トポロジー情報を応用した靭やかな機械学習力場の構築
National award number：JPMJPR2198
Study period：2021 - 2024
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 分子科学研究所, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR2198
Research overview：
アモルファスをターゲットに、トポロジーを応用した構造記述子による熱伝導率と剛性率の高精度予測とナノ構造との相関・因果関係の抽出を行います。異なる物性を支配するナノ構造の共通性の解明や、それらの物性が望ましい関係を持つ作成プロセスを同定することを目指します。さらに、トポロジカル構造記述子を応用した、乱れた構造に強い機械学習力場を構築し、マルチスケールシミュレーションの基盤を作ります。
Terms in the title (6)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
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Research program：
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Parent Research Project：
力学機能のナノエンジニアリング
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
