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J-GLOBAL ID:202204019512055820
Research Project code:21461642
実応用に向けた動画像コンテンツ加工のためのユーザ制御可能な例示ベース深層学習フレームワークの確立
実応用に向けた動画像コンテンツ加工のためのユーザ制御可能な例示ベース深層学習フレームワークの確立
National award number:JPMJPR21C1
Study period:2021 - 2024
Organization (1):
Principal investigator:
(
, システム情報系, 助教 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJPR21C1
Research overview:
ユーザ制御可能な例示ベースで動画像コンテンツ加工を行う深層学習フレームワークの構築に取り組みます。コンテンツ制作の現場において、制作物は質の高さや人間による制御性が求められますが、これを実現する深層学習モデルはいまだに確立されていません。本研究では、例示情報を効果的に取り込むニューラルネットワークや、例示データの自動取得システムを構築することで、柔軟で信頼性の高いフレームワークの確立を目指します。
Terms in the title (5):
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Research program:
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Parent Research Project:
The fundamental technologies for Trustworthy AI
Organization with control over the research:
Japan Science and Technology Agency
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