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J-GLOBAL ID：202204020978917219
Research Project code：21460252
ベイズ双対性に基づく適合的・頑健・継続的な人工知能システム
ベイズ双対性に基づく適合的・頑健・継続的な人工知能システム
National award number：JPMJCR2112
Study period：2021 - 2026
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 革新知能統合研究センター, チームリーダー )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJCR2112
Research overview：
本課題では、機械学習における適応性、ロバスト性、生涯学習に資するベイズ双対原理と呼ばれる新原理を提案します。ベイズ双対原理は、迅速な適応のために関連する知識を効率的に保存し、取得するという基本的な考えに基づいています。現在の深層学習はこのメカニズムを欠いており、網羅的なデータ収集とそれに基づく学習に焦点を当てています。
Terms in the title (3)：
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Research program：
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Parent Research Project：
数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
