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J-GLOBAL ID：202301001307415350
Update date: Sep. 09, 2023
Yamamoto Kohji
ヤマモト コウジ | Yamamoto Kohji
Affiliation and department：
Research theme for competitive and other funds (2)：
- 2021 - 2024 重症心身障害児者の微細な反応を理解するための概念モデルの作成
- 2021 - 2022 ユニバーサルストレスケアのための徳島プレゼンスの開発
Papers (62)：
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Patients with SMID Signature Detection by Multimodal Sensing Data Analysis. 2023. 3. 63-71
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IKEMOTO Yuri, YOKOZEKI Emiko, HOSOKAWA Yasuteru, TSUJIOKA Suguru, SUZUKI Naomi, KONDO Akiko, KIDA Kikue, AMANO Yasuka, YAMAMOTO Kohji. Development of a Sustainable Crime and Disaster Prevention Lighting System that Contributes to the Safety and Security of Communities. 四国大学学際融合研究所年報. 2023. 3
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横関 恵美子, 池本 有里, 細川 康輝, 木田 菊惠, 山本 耕司. 重症心身障害児者の喀痰貯留状況の予測. 医療情報学連合大会論文集. 2022. 42回. 1393-1398
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横関 恵美子, 池本 有里, 細川 康輝, 木田 菊惠, 中野 顕作, 渡部 尚美, 岩本 優子, 橋本 俊顕, 山本 耕司. 快・不快の判断が難しい重症心身障害児の微細な表情変化に関する情報の明確化 喀痰吸引場面に焦点をあてて. 日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2022. 23回. 79-82
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Establishment of a Biological Model for Patients with SIMD with the Aim of Developing a System to Notify Changes in Response. 2022. 2. 73-80
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MISC (64)：
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横関 恵美子, 池本 有里, 細川 康輝, 木田 菊惠, 山本 耕司. 重症心身障害児の個別性を考慮した喀痰分泌に起因する「いつもと違う」不快を検出するモデルの構築. 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2023. 27回. 116-117
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横関恵美子, 横関恵美子, 池本有里, 池本有里, 細川康輝, 細川康輝, 木田菊惠, 山本耕司, 山本耕司. Construction of a stress index model for detecting and analyzing minute changes of patients with SMID-Severe motor and intellectual disabilities-. 地域ケアリング. 2022. 24. 9. 54-56
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横関 恵美子, 池本 有里, 細川 康輝, 山本 耕司. 重症心身障害児者のてんかん発作の早期発見に向けたAI技術活用の可能性の検討. 日本医療マネジメント学会雑誌. 2022. 23. Suppl,. 261-261
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横関 恵美子, 池本 有里, 細川 康輝, 木田 菊惠, 中野 顕作, 渡部 尚美, 岩本 優子, 橋本 俊顕, 山本 耕司. 重症心身障害児のストレス指標モデル作成のための特徴量抽出方法の妥当性の検証. 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2022. 26回. 96-97
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横関 恵美子, 池本 有里, 木田 菊恵, 山本 耕司. 体調変化を予測する自動感知システムの開発. 日本医療マネジメント学会雑誌. 2021. 22. Suppl. S383-S383
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