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J-GLOBAL ID:202301018174719602   Update date: Sep. 01, 2025

Ouchi Shohei

オオウチ ショウヘイ | Ouchi Shohei
Affiliation and department:
Research field  (1): Intelligent informatics
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2025 - 2028 MRI信号の特徴に着目した新たなCNN再構成法の確立と教師なし学習への応用可能性の検討
  • 2023 - 2025 MRIの診断機会向上に向けた深層学習による画像処理技術の研究
  • 2021 - 2023 深層学習とMRIの融合による撮像の高速化と高画質化の研究
Papers (13):
  • Satoshi Ito, Yuki Sato, Naoya Endo, Shohei Ouchi. Deep-Learning-Based Magnetic Resonance Simultaneous Multislice Imaging Using Holographic Image Decoding. 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). 2024. 2852-2857
  • Yuki SATO, Naoya ENDO, Shohei OUCHI, Satoshi ITO. Simultaneously Multi-slice Imaging by the Fusion of Reconstruction and Collecting Under-sampled Signal with Deep Learning (FoCUS). International Society of Magnetic Resonance in Medicine 2024 Scientific Meeting. 2024
  • Shohei Ouchi, Satoshi Ito. Efficient complex-valued image reconstruction for compressed sensing MRI using single real-valued convolutional neural network. Magnetic Resonance Imaging. 2023. 101. 13-24
  • Shohei OUCHI, Itona FUKATSU, Kazuki YAMATO, Satoshi ITO. Overview of Complex-valued Image Reconstruction for CS-MRI Using Real-valued CNN with Symmetrical Signal Under-Sampling. International Society of Magnetic Resonance in Medicine 31th Scientific Meeting. 2023
  • Shohei Ouchi, Satoshi Ito. Multi-channel and multi-group-based CNN Image Reconstruction using Equal-sized Multi-resolution Image Decomposition. International Society of Magnetic Resonance in Medicine 29th Scientific Meeting. 2021. 1750
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MISC (1):
  • 大内 翔平, 伊藤 聡志. 深層学習によるMR画像再構成法の分類と発展. Medical Imaging Technology. 2024. 42. 1. 9-14
Lectures and oral presentations  (19):
  • 教師なし学習型CNNによるMR画像超解像法の基礎検討
    (第44回日本医用画像工学会大会 2025)
  • 信号空間パッチ型MR深層学習再構成法の基礎検討
    (医用画像研究会 2025)
  • 画像分離に深層学習を利用する新たな MR マルチスライス撮像法の提案
    (第43回日本医用画像工学会大会 2024)
  • 低周波数帯域から順に推定を行う多段接続型 CNN を基本とした MR 画像再構成法の画質改善法の検討
    (第43回日本医用画像工学会大会 2024)
  • カスケード型CNN による推定周波数帯域の段階的拡大を基本としたMR画像再構成法の検討
    (第1回JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2023 2023)
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Education (4):
  • 2020 - 2023 Utsunomiya University Graduate School of Engineering
  • 2018 - 2020 Utsunomiya University Graduate School of Engineering
  • 2016 - 2018 Utsunomiya University Faculty of Engineering Department of Information Science
  • 2011 - 2016 National Institute of Technology, Oyama College
Professional career (1):
  • 博士(工学) (宇都宮大学)
Work history (2):
  • 2023/04 - 現在 National Institute of Technology, Oyama College Department of Innovative Electrical and Electronic Engineering
  • 2021/04 - 2023/03 Japan Society for the Promotion of Science
Committee career (1):
  • 2024/08 - 現在 日本医用画像工学会 編集委員
Awards (3):
  • 2023/10 - JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT2023 優秀賞
  • 2018/09 - 第37回日本医用画像工学会大会 大会奨励賞
  • 2018/09 - 第46回日本磁気共鳴医学会大会 優秀演題賞
Association Membership(s) (3):
国際磁気共鳴医学会(ISMRM) ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本医用画像工学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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