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J-GLOBAL ID：202302282385681705   Reference number：23A3033888

Spatial structure estimation of electrostatic potential fluctuations in heterogeneous turbulent mixtures using deep learning

深層学習を用いた異種乱流混合状態における静電ポテンシャル揺動の空間構造推定

Author (8)： JAJIMA YUKI (日本大 生産工) ,  SASAKI MAKOTO (日本大 生産工) ,  ISHIKAWA RYOTARO (核融合研) ,  NAKATA MOTOKI (核融合研) ,  NAKATA MOTOKI (JST-さきがけ) ,  KOBAYASHI TATSUYA (核融合研) ,  KAWACHI YUICHI (京都工繊大) ,  ARAKAWA HIROYUKI (九大 医研)
Material： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
Volume： 78  Issue： 2  Page： ROMBUNNO.16pA307-9  Publication year： Sep. 25, 2023 
JST Material Number： S0671C  ISSN： 2189-079X  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： transport phenomenon ,  *turbulent flow ,  *drift wave ,  velocity ,  fluctuation ,  *electric potential ,  turbulent mixing ,  Machine Learning ,  plasma simulation ,  *plasma turbulence ,  deep learning ,  *electrostatic potential ,  turbulent flow transportation ,  computer application ,  utilization
Semi thesaurus term： velocity field

JST classification (1)： Plasma flows,magnetohydrodynamics of plasma  (BJ02040I)

Terms in the title (5)： 深層学習 ,  乱流混合 ,  静電ポテンシャル ,  揺動 ,  構造推定